No todo lo nuevo es disruptivo, ni todo lo relevante tiene que ser nuevo. Trotero pone el foco en tecnologías con capacidad de transformar capacidades, costes, infraestructuras y formas de hacer, y en los avances y señales que ayudan a entender su evolución. Con atención a sus límites y consecuencias y distancia frente al ruido y la exageración.
Archivo cronológico de todo lo publicado en Disruptivas.
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Sistemas capaces de aprender, razonar, percibir y automatizar tareas que hasta ahora exigían intervención humana.
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Modelos capaces de crear texto, imagen, audio, vídeo, código y nuevas formas de trabajar con información.
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Inteligencia artificial ejecutada cerca del usuario o del dispositivo, con mayor control, privacidad y autonomía.
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Digitalización de procesos físicos mediante sensores, datos, conectividad, automatización y sistemas de producción inteligentes.
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Tecnologías inmersivas para simular, aprender, diseñar, entrenar y relacionarse con entornos digitales.
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Protección de sistemas, redes, dispositivos, identidades y datos frente a amenazas digitales.
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Ingeniería aplicada a organismos y procesos biológicos con impacto en salud, producción, alimentación, materiales y medio ambiente.
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Sistemas distribuidos para registrar, verificar y coordinar información sin depender necesariamente de una autoridad central.
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Máquinas capaces de percibir, decidir y actuar sobre el mundo físico con niveles crecientes de autonomía.
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Tecnologías de generación, almacenamiento y gestión que transforman cómo se produce, distribuye y utiliza la energía.
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Nuevos materiales y procesos capaces de modificar prestaciones y límites en electrónica, energía, industria y construcción.
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Electrificación, automatización y nuevas arquitecturas que transforman vehículos, transporte e infraestructuras.
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Automatización del entorno doméstico mediante sensores, actuadores, protocolos y sistemas interoperables.
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Conectividad de largo alcance y bajo consumo para sensores y dispositivos donde autonomía y cobertura resultan críticas.
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Microcontroladores con conectividad y capacidad de procesamiento para integrar sensado, control y comunicaciones en dispositivos reales.
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Objetos físicos conectados capaces de medir, comunicar y actuar sobre procesos y entornos.
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Satélites, lanzadores, exploración e infraestructura orbital en una etapa de profunda transformación tecnológica y económica.
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Nuevas formas de computación basadas en fenómenos cuánticos para abordar problemas difíciles de resolver con sistemas convencionales.
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Una reciente evaluación ha revelado que los algoritmos de inteligencia artificial utilizados en la fase de preselección de candidatos laborales son más susceptibles de formar sesgos que los reclutadores humanos, lo que subraya un desafío crítico para la objetividad y la diversidad en el mercado de trabajo.
Los sistemas de inteligencia artificial están cada vez más presentes en la preselección de candidaturas para ofertas de empleo, pero su capacidad para juzgar de forma equitativa está ahora más en entredicho. Una investigación reciente sugiere que los grandes modelos de lenguaje (LLM) no solo adquieren sesgos de sus datos de entrenamiento, sino que son más propensos que los humanos a crear y exhibir sus propios prejuicios en el ámbito de la contratación.
California, una de las regiones más afectadas por incendios forestales recurrentes, y la fundación XPRIZE están evaluando la eficacia de sistemas de drones para la extinción en las etapas iniciales de un fuego, una estrategia clave para mitigar la devastación.
La inteligencia artificial está evolucionando en el desarrollo de software, pasando de herramientas de búsqueda de código básicas a sistemas avanzados que comprenden el contexto de programación, un cambio que, según Vinay Perneti de Augment Code, transformará la eficiencia de los desarrolladores.
Una constelación de satélites impulsada por Google, denominada FireSat, ha sido lanzada con el objetivo de optimizar la detección temprana de incendios forestales, prometiendo identificar focos de calor que los sistemas actuales pasan por alto en un momento de creciente preocupación global por estos desastres.
Un contratista de la Agencia de Seguridad de Infraestructuras y Ciberseguridad (CISA) de EE. UU. ha publicado intencionadamente claves de AWS GovCloud y otros secretos de la agencia en una cuenta pública de GitHub, lo que ha provocado una investigación del Congreso y la lucha de CISA por contener la filtración.
La dependencia global de los datos meteorológicos para decisiones estratégicas en aviación, energía y agricultura expone estos sectores a un riesgo creciente de sabotaje, con graves implicaciones económicas y humanas.
OpenAI ha revelado el desarrollo de GPT-Red, un modelo de lenguaje grande (LLM) diseñado específicamente para actuar como un «superatacante» interno, cuya misión es identificar y explotar las debilidades de otros sistemas de IA de la compañía con el fin último de incrementar su seguridad y fiabilidad.
OpenAI ha revelado la creación de GPT-Red, un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) diseñado para operar como un ‘super-hacker’ interno. Su función es identificar y explotar puntos débiles en otros LLM de la compañía, como la recientemente lanzada versión GPT-5.6, con el objetivo de elevar su resiliencia frente a posibles ciberataques.
El estado de Nueva York ha decretado una suspensión temporal de un año en la construcción de nuevos centros de datos, una decisión que ha provocado inquietud en la industria de la inteligencia artificial por sus implicaciones regulatorias y su potencial de replicarse en otras jurisdicciones.
