Modelos capaces de crear texto, imagen, audio, vídeo, código y nuevas formas de trabajar con información.
La ejecución de modelos de inteligencia artificial generativa, tradicionalmente demandante de recursos de hardware, ha sido demostrada en un microcontrolador de bajo coste, un entorno con significativas limitaciones de memoria y capacidad de procesamiento.
El interés por la ejecución de modelos de inteligencia artificial generativa en hardware local, motivado por la privacidad, la personalización y la reducción de costes, ha llevado a avances en plataformas compactas.
La rápida irrupción de los chatbots ha transformado el panorama educativo, empujando a las escuelas a desarrollar enfoques estratégicos para integrar los grandes modelos de lenguaje y capitalizar sus beneficios sin menoscabar los procesos de aprendizaje fundamentales.
La plataforma de streaming Twitch, propiedad de Amazon, ha revelado que el contenido generado por sus usuarios ha sido un recurso clave para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial de Amazon durante años. La compañía ha implementado recientemente una opción que permite a los usuarios solicitar que su material no sea empleado para futuras mejoras en IA generativa.
Google Cloud ha anunciado la disponibilidad de miles de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) de código abierto en su plataforma Vertex AI Model Garden, una medida que facilita a usuarios y empresas el acceso, despliegue y personalización de tecnologías de IA generativa.
La rápida integración de la inteligencia artificial generativa plantea interrogantes sobre su impacto cognitivo. Un estudio del MIT ha señalado la posible aparición de una «deuda cognitiva» por la delegación de tareas, pero la investigación en el campo es incipiente y otros análisis apuntan a que el modo en que se usa la IA determina si sus efectos son perjudiciales o, incluso, beneficiosos para el aprendizaje.
ByteDance, la compañía matriz de la popular aplicación TikTok, está desarrollando un modelo de inteligencia artificial de diez billones de parámetros, una iniciativa que la sitúa directamente en competencia con líderes del sector como Anthropic en la evolución de la IA avanzada.
La plataforma de generación musical por inteligencia artificial Suno ha anunciado sus planes para introducir marcas de agua y límites de descarga en su contenido, una medida orientada a mitigar el uso indebido a gran escala de las creaciones asistidas por IA.
Un nuevo ciclo de innovación en inteligencia artificial está en marcha, con startups dedicadas a identificar y desarrollar la próxima gran evolución en los modelos de lenguaje a gran escala (LLM), fundamentales para el avance de la IA.
Profesionales de la salud y la investigación han señalado deficiencias significativas en el rendimiento de los chatbots de inteligencia artificial cuando son utilizados en contextos de crisis, instando a las compañías desarrolladoras a compartir públicamente sus datos de seguridad para abordar estas fallas.
