La IA generativa impulsa la creación de biomoléculas y ADN sintéticos

La inteligencia artificial (IA) generativa está transformando radicalmente el campo de la biología, superando la fase de asistencia técnica para adentrarse en la creación y diseño de componentes vitales. Así lo señala un análisis publicado en The Conversation España (https://theconversation.com/jugamos-a-ser-dioses-lo-que-supone-la-ia-en-biologia-293014).

Tradicionalmente, la investigación biológica se ha basado en la observación, la formulación de hipótesis y la experimentación para descifrar las reglas de la vida. La IA, sin embargo, introduce un cambio fundamental: permite definir una función biológica específica y, a partir de ella, generar de novo una proteína que la realice. Esto ha llevado a la creación de proteínas estructurales que no existen en la naturaleza, pero que responden funcionalmente a las previsiones de su formulación, e incluso a la producción de enzimas capaces de catalizar reacciones bioquímicas concretas, seleccionando las más eficientes. La capacidad de generación se extiende a péptidos, grandes proteínas, anticuerpos, ARN, proteínas de fusión y nuevas moléculas con potencial terapéutico, generando una síntesis masiva que traslada el desafío a la capacidad experimental para testearlos.

Además de la creación de biomoléculas, la IA está demostrando su capacidad para dirigir la evolución biológica. Procesos que la selección natural tardaría milenios en conseguir pueden ser replicados en segundos. Se han generado anticuerpos para virus como el Ébola o el SARS-CoV-2 que muestran hasta siete veces más afinidad por los antígenos virales en su forma madura, y hasta 160 veces en su forma inmadura, en comparación con los anticuerpos naturales. De manera similar, la evolución de moléculas de ARN está siendo dirigida por la IA en procesos relevantes para la salud, como la activación de mecanismos cancerígenos.

El alcance de esta ingeniería biológica se profundiza con modelos como Evo 2. Entrenado con billones de pares de bases de ADN de diversas especies, este modelo ha sido capaz de aprender las reglas biológicas directamente de las secuencias de ADN, predecir los efectos de mutaciones y, crucialmente, generar ADN nuevo. Este hito indica un salto cualitativo de la predicción a la auténtica ingeniería biológica, un paso hacia la creación de vida.

Ante este panorama, que transciende la mera modificación de la naturaleza para adentrarse en la creación de nuevas moléculas y circuitos no explorados evolutivamente, surge la necesidad urgente de una reflexión ética profunda. El material señala que la cuestión ya no es si somos capaces de crear una nueva biología, sino qué biología se desea crear, quién debe tener la potestad de hacerlo y qué consecuencias estamos dispuestos a asumir como sociedad.