El Senado de Brasil ha aprobado una legislación que condiciona los beneficios fiscales para los centros de datos a la utilización de fuentes de energía renovable o de bajas emisiones.
La implementación de sistemas de inteligencia artificial agentica en entornos corporativos avanza desde la fase experimental, según indica un reciente análisis. Sin embargo, la materialización de su pleno potencial a escala encuentra obstáculos significativos.
Una publicación reciente de Hugging Face detalla un método eficiente para optimizar la generación de resultados estructurados en modelos de inteligencia artificial de tamaño medio.
Investigadores han desarrollado un método que permite regular las interfaces de las celdas solares de perovskita mediante la reorganización de su conectividad octaédrica, logrando mayor eficiencia y estabilidad sin aditivos químicos.
Investigadores han identificado la formación de estados electrónicos ligados inducidos por impurezas en un condensado de excitones cuánticos. Este fenómeno, observado en el compuesto Ta2Pd3Te5, establece un paralelismo con las impurezas de espín en materiales superconductores y podría sentar las bases para la manipulación controlada de la materia excitónica cuántica.
Investigadores han presentado SCIGMA, un *framework* de *deep learning* diseñado para la integración y el análisis de diversas modalidades ómicas espaciales. Publicado en Nature Genetics, este desarrollo se presenta como una herramienta escalable para la investigación biomédica.
Un estudio publicado en *Nature Medicine* señala cómo la evaluación de la inteligencia artificial en el ámbito clínico se ve comprometida por la escasez de parámetros de referencia adecuados.
Los robots industriales articulados enfrentan desafíos constantes debido al movimiento multidireccional de alta velocidad que somete a sus cables a tensiones extremas. Una nueva solución busca mitigar este desgaste, un factor recurrente en las interrupciones de producción.
Un equipo de investigación internacional ha logrado un avance significativo en el diseño de transistores, presentando un dispositivo basado en efectos de túnel cuántico que podría transformar la eficiencia energética de la electrónica futura. Este desarrollo permite trascender el conocido límite de Boltzmann, un obstáculo fundamental para la mejora de los semiconductores tradicionales.
AMD ha presentado Mini-ISP, un procesador de señal de imagen (ISP) de código abierto y núcleo blando, diseñado para proyectos de visión artificial y cámaras que emplean hardware FPGA. Este desarrollo está orientado a una eficiencia extrema en el uso de recursos, según la publicación [Hackster.io](https://www.hackster.io/news/amd-s-permissive-license-mini-isp-is-a-tiny-image-signal-processor-for-ultrascale-and-newer-fpgas-216466f8390f).
