SCIGMA integra multiómicas espaciales mediante aprendizaje profundo
Investigadores han presentado SCIGMA, un *framework* de *deep learning* diseñado para la integración y el análisis de diversas modalidades ómicas espaciales. Publicado en Nature Genetics, este desarrollo se presenta como una herramienta escalable para la investigación biomédica.





