Inteligencia artificial ejecutada cerca del usuario o del dispositivo, con mayor control, privacidad y autonomía.
Michael Klements ha presentado un cyberdeck diseñado para recrear una experiencia de internet completa, pero operando de forma autónoma y sin dependencia de una conexión externa. El sistema se basa en un mini PC y una pila de software de código abierto.
Raul Muñoz ha desarrollado un sistema que permite integrar funcionalidades inteligentes en cintas de correr sin necesidad de modificar su hardware. La solución aborda la limitación de equipos antiguos o alquilados al transformarlos en dispositivos conectados compatibles con aplicaciones de fitness.
Un proyecto reciente ha logrado ejecutar un modelo de lenguaje grande (LLM) de 135 millones de parámetros de forma completamente local en un microcontrolador ESP32-S3, valorado en aproximadamente 10 dólares. Este desarrollo, aunque lento, ilustra la capacidad de adaptar tecnologías de inteligencia artificial a hardware de muy bajo coste mediante técnicas avanzadas de optimización.
Seeed Studio ha anunciado el lanzamiento de un nuevo kit de desarrollo diseñado para proyectos de visión por computador y prototipado de inteligencia artificial en el borde. El sistema se basa en el módulo Rockchip RK3576 y se acompaña de una placa base con múltiples funcionalidades.
Arduino ha presentado la placa VENTUNO Q, diseñada para ejecutar modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático de mayor complejidad directamente en el dispositivo. Este avance supera las prestaciones de su predecesora, la UNO Q, y ya ha sido aplicada con éxito en la automatización de un brazo robótico.
La plataforma ha introducido `@huggingface/kernels`, un paquete con más de 200 kernels que buscan optimizar el procesamiento de IA en dispositivos.
Google lanzó recientemente su proyecto de código abierto Gemma Translator, permitiendo la creación de dispositivos de traducción de conversaciones en tiempo real que operan de manera local. Ahora, un desarrollador ha presentado una versión que simplifica drásticamente el proceso de construcción, al consolidar múltiples componentes en un único módulo.
La nueva placa de desarrollo BrainBoard1500, resultado de la colaboración entre BrainChip y Neuromorphyx, busca facilitar la integración de la inteligencia artificial neuromórfica en dispositivos embebidos. Su diseño compacto y la eficiencia energética del procesador AKD1500 prometen acelerar la adopción de la IA en el ‘edge’ para aplicaciones con restricciones de potencia.
XMOS ha presentado XCORE-VISION, una plataforma de visión embebida diseñada para resolver la dicotomía entre la simplicidad de los microcontroladores y la potencia de cálculo de las placas de desarrollo, integrando capacidades de inteligencia artificial en tiempo real con ejecución determinista para aplicaciones críticas.
Meta ha presentado Muse Glimmer, un modelo de inteligencia artificial de peso abierto y 30.000 millones de parámetros diseñado para operar agentes autónomos localmente, abordando tareas complejas que requieren una gran ventana de contexto y prolongada ejecución sin la necesidad de enviar datos a servicios en la nube.
