Inteligencia artificial ejecutada cerca del usuario o del dispositivo, con mayor control, privacidad y autonomía.
El creador Naveen Kumar ha desarrollado una decoración de Halloween que integra inteligencia artificial para interactuar de forma autónoma con los visitantes, viendo, escuchando y respondiendo sin necesidad de conexión a la nube.
Un sistema autónomo crea ilustraciones y descripciones científicas detalladas de peces que no existen, presentándolas en un formato de tratado del siglo XIX.
Google DeepMind ha presentado EmbeddingGemma 2, un modelo de inteligencia artificial de código abierto diseñado para operar directamente en dispositivos con recursos limitados. Este desarrollo facilita la búsqueda en múltiples formatos de medios sin requerir conexión a la nube, priorizando la privacidad del usuario y la eficiencia.
Un proyecto desarrollado por Coders Cafe demuestra la viabilidad de un dispositivo dedicado para el seguimiento nutricional, que opera con modelos de visión por computador directamente en el hardware, sin dependencia de la nube o de aplicaciones móviles.
Jim Bruges ha desarrollado «Rubber Duck-ify», una cámara instantánea de fabricación casera que incorpora funciones de inteligencia artificial local. Este dispositivo, construido alrededor del microcontrolador Arduino VENTUNO Q, permite a los usuarios editar imágenes o generar descripciones textuales directamente en el dispositivo antes de imprimirlas en papel térmico.
La proliferación de juguetes infantiles basados en inteligencia artificial plantea inquietudes sobre la privacidad de los datos al depender de servidores remotos. Un prototipo reciente busca mitigar esta preocupación al procesar todas sus funciones de IA de forma autónoma, sin necesidad de conexión a internet.
Un reciente experimento ha evaluado el nivel de hardware de inteligencia artificial en el borde (Edge AI) realmente necesario para tareas de robótica autónoma. La investigación, detallada en Hackster.io, sugiere que soluciones de menor coste pueden ofrecer un rendimiento adecuado para aplicaciones específicas de visión, cuestionando la necesidad de invertir en las plataformas más potentes.
Efinix, fabricante especializado en matrices de puertas programables en campo (FPGA), ha anunciado la incorporación de un nuevo núcleo de procesador RISC-V de 64 bits a su familia de sistemas en chip (SoC) Sapphire. Esta expansión introduce el Sapphire RV64, diseñado para ofrecer una mayor eficiencia y rendimiento en comparación con sus equivalentes de 32 bits.
El nuevo Mac Studio, equipado con el chip M5 Ultra de Apple, es capaz de procesar modelos de lenguaje de inteligencia artificial de vanguardia directamente en el dispositivo. Este avance, según informa [wired.com](https://www.wired.com/review/apple-mac-studio-m5-ultra-2026/), sugiere una dirección para la computación personal de IA.
DeepSea Developments ha desarrollado una nueva versión de su casco «Mind-Control», un dispositivo wearable que fusiona estética steampunk con tecnologías disruptivas. Este proyecto destaca por su capacidad para operar completamente de forma autónoma, sin necesidad de conexión a internet, integrando inteligencia artificial local, visión por computador y animatrónica en una única plataforma.
