No todo lo nuevo es disruptivo, ni todo lo relevante tiene que ser nuevo. Trotero pone el foco en tecnologías con capacidad de transformar capacidades, costes, infraestructuras y formas de hacer, y en los avances y señales que ayudan a entender su evolución. Con atención a sus límites y consecuencias y distancia frente al ruido y la exageración.
Archivo cronológico de todo lo publicado en Disruptivas.
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Sistemas capaces de aprender, razonar, percibir y automatizar tareas que hasta ahora exigían intervención humana.
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Modelos capaces de crear texto, imagen, audio, vídeo, código y nuevas formas de trabajar con información.
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Inteligencia artificial ejecutada cerca del usuario o del dispositivo, con mayor control, privacidad y autonomía.
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Digitalización de procesos físicos mediante sensores, datos, conectividad, automatización y sistemas de producción inteligentes.
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Tecnologías inmersivas para simular, aprender, diseñar, entrenar y relacionarse con entornos digitales.
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Protección de sistemas, redes, dispositivos, identidades y datos frente a amenazas digitales.
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Ingeniería aplicada a organismos y procesos biológicos con impacto en salud, producción, alimentación, materiales y medio ambiente.
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Sistemas distribuidos para registrar, verificar y coordinar información sin depender necesariamente de una autoridad central.
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Máquinas capaces de percibir, decidir y actuar sobre el mundo físico con niveles crecientes de autonomía.
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Tecnologías de generación, almacenamiento y gestión que transforman cómo se produce, distribuye y utiliza la energía.
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Nuevos materiales y procesos capaces de modificar prestaciones y límites en electrónica, energía, industria y construcción.
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Electrificación, automatización y nuevas arquitecturas que transforman vehículos, transporte e infraestructuras.
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Automatización del entorno doméstico mediante sensores, actuadores, protocolos y sistemas interoperables.
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Conectividad de largo alcance y bajo consumo para sensores y dispositivos donde autonomía y cobertura resultan críticas.
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Microcontroladores con conectividad y capacidad de procesamiento para integrar sensado, control y comunicaciones en dispositivos reales.
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Objetos físicos conectados capaces de medir, comunicar y actuar sobre procesos y entornos.
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Satélites, lanzadores, exploración e infraestructura orbital en una etapa de profunda transformación tecnológica y económica.
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Nuevas formas de computación basadas en fenómenos cuánticos para abordar problemas difíciles de resolver con sistemas convencionales.
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Una nueva técnica denominada Bonsai permite la visualización y exploración de datos de alta dimensión eliminando las distorsiones que tradicionalmente afectan a su representación mediante estructuras de árbol, un avance clave para la biotecnología y otras disciplinas que manejan grandes volúmenes de información compleja.
Una investigación recién publicada en Nature Medicine ha acometido la primera evaluación sistemática de los relojes basados en la metilación del ADN, buscando determinar si su comportamiento los califica como biomarcadores sustitutos fiables del envejecimiento en contextos clínicos.
Una empresa se propone desplegar una red de espejos en el espacio con el objetivo de redirigir la luz solar a la Tierra y ofrecer energía a demanda. Esta iniciativa, aunque prometedora en la búsqueda de fuentes energéticas, podría impactar negativamente la visibilidad del cielo nocturno y la oscuridad natural.
La creciente popularidad de las gafas con inteligencia artificial de Meta está reavivando el debate sobre la privacidad, a medida que la dificultad para identificar grabaciones no consentidas impulsa el desarrollo de aplicaciones específicas para detectarlas.
Amazon ha anunciado su respaldo a la construcción de una central de energía a gas para abastecer su primer centro de datos autónomo, estratégico en la carrera por capitalizar los beneficios de la inteligencia artificial, lo que genera interrogantes sobre sus compromisos ambientales.
Los líderes empresariales reconocen el potencial transformador de los agentes de inteligencia artificial y están adoptándolos rápidamente, pero la clave para obtener un retorno de inversión significativo reside en disponer de una base tecnológica adecuada, lo que actualmente se ve obstaculizado por infraestructuras insuficientes y la falta de datos fiables.
La plataforma de streaming Twitch, propiedad de Amazon, ha revelado que el contenido generado por sus usuarios ha sido un recurso clave para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial de Amazon durante años. La compañía ha implementado recientemente una opción que permite a los usuarios solicitar que su material no sea empleado para futuras mejoras en IA generativa.
Empresas de inteligencia artificial están adquiriendo discretamente grandes volúmenes de libros raros y antiguos, lo que ha generado la preocupación y la resistencia de los libreros ante la sospecha de que estos ejemplares puedan ser destruidos una vez digitalizados para el entrenamiento de sus modelos.
En un reciente ejercicio militar, drones operados por pilotos ucranianos lograron «neutralizar» a una brigada acorazada completa del ejército de Estados Unidos, evidenciando el profundo impacto de los sistemas aéreos no tripulados en las tácticas de guerra contemporáneas y la necesidad de una rápida adaptación por parte de las fuerzas tradicionales.
Ante la creciente presión sobre las infraestructuras eléctricas globales, impulsada por el aumento de la demanda, la integración de energías renovables y la vulnerabilidad a eventos extremos y ciberataques, el IEEE ha lanzado un programa de formación especializado para capacitar a profesionales en el uso de la inteligencia artificial como herramienta esencial para la modernización y resiliencia de las redes.
