Modelos de lenguaje masivos se ejecutan con solo 16 GB de RAM
La ejecución local de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) suele requerir una cantidad sustancial de RAM y una GPU potente. Sin embargo, Jim Bruges ha presentado una demostración que permite ejecutar un modelo de 744 mil millones de parámetros en un sistema con únicamente 16 GB de RAM, desafiando las limitaciones de memoria convencionales para estos desarrollos.










