No todo lo nuevo es disruptivo, ni todo lo relevante tiene que ser nuevo. Trotero pone el foco en tecnologías con capacidad de transformar capacidades, costes, infraestructuras y formas de hacer, y en los avances y señales que ayudan a entender su evolución. Con atención a sus límites y consecuencias y distancia frente al ruido y la exageración.
Archivo cronológico de todo lo publicado en Disruptivas.
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Sistemas capaces de aprender, razonar, percibir y automatizar tareas que hasta ahora exigían intervención humana.
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Modelos capaces de crear texto, imagen, audio, vídeo, código y nuevas formas de trabajar con información.
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Inteligencia artificial ejecutada cerca del usuario o del dispositivo, con mayor control, privacidad y autonomía.
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Digitalización de procesos físicos mediante sensores, datos, conectividad, automatización y sistemas de producción inteligentes.
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Tecnologías inmersivas para simular, aprender, diseñar, entrenar y relacionarse con entornos digitales.
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Protección de sistemas, redes, dispositivos, identidades y datos frente a amenazas digitales.
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Ingeniería aplicada a organismos y procesos biológicos con impacto en salud, producción, alimentación, materiales y medio ambiente.
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Sistemas distribuidos para registrar, verificar y coordinar información sin depender necesariamente de una autoridad central.
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Máquinas capaces de percibir, decidir y actuar sobre el mundo físico con niveles crecientes de autonomía.
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Tecnologías de generación, almacenamiento y gestión que transforman cómo se produce, distribuye y utiliza la energía.
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Nuevos materiales y procesos capaces de modificar prestaciones y límites en electrónica, energía, industria y construcción.
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Electrificación, automatización y nuevas arquitecturas que transforman vehículos, transporte e infraestructuras.
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Automatización del entorno doméstico mediante sensores, actuadores, protocolos y sistemas interoperables.
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Conectividad de largo alcance y bajo consumo para sensores y dispositivos donde autonomía y cobertura resultan críticas.
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Microcontroladores con conectividad y capacidad de procesamiento para integrar sensado, control y comunicaciones en dispositivos reales.
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Objetos físicos conectados capaces de medir, comunicar y actuar sobre procesos y entornos.
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Satélites, lanzadores, exploración e infraestructura orbital en una etapa de profunda transformación tecnológica y económica.
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Nuevas formas de computación basadas en fenómenos cuánticos para abordar problemas difíciles de resolver con sistemas convencionales.
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El Telescopio Espacial James Webb ha capturado una imagen detallada de un cúmulo de galaxias distante que, gracias al fenómeno de lente gravitacional, ha permitido magnificar y revelar galaxias del universo temprano. Esta capacidad ha hecho visibles cientos de objetos que no podían ser detectados con observaciones anteriores.
Un avance en la caracterización de materiales, publicado por Nature Materials, introduce una metodología capaz de determinar la ocupación de los orbitales electrónicos con resolución atómica. Esta capacidad es fundamental para descifrar fenómenos como la tensión y la transferencia de carga.
Un nuevo desarrollo en sensores de fuerza gravitacional, detallado en *Nature Nanotechnology*, ha logrado aumentar la sensibilidad de detección para capturar la mínima atracción gravitacional de objetos de tamaño reducido.
Un reciente avance en biotecnología ha permitido la creación de vectores virales adenoasociados (AAV) con un mecanismo de activación selectiva. Estos vectores se mantienen inactivos hasta recibir un estímulo específico, lo que habilita la entrega génica dirigida a tejidos dañados o afectados por patologías.
Un estudio recientemente publicado ha documentado los resultados del ensayo OUTSTAND-1 sobre safiglipron, un agonista oral del receptor GLP-1. Este fármaco ha demostrado una reducción del nivel de HbA1c en individuos con diabetes tipo 2 sin medicación previa.
OpenAI ha decidido no lanzar su modelo de lenguaje GPT-6.1 debido a que lo considera «demasiado inseguro», una situación que, según la compañía, también se observa en los modelos actuales disponibles al público.
La Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA) ha comenzado a solicitar datos de sistemas de órganos en chip, o «New Approach Methodologies» (NAMs), para la evaluación de nuevos fármacos, marcando un cambio fundamental en los procesos de desarrollo y aprobación de medicamentos. Este viraje se consolida tras años de desarrollo tecnológico y debates sobre la eficacia y ética de los ensayos con animales.
En un documento clave para inversores, la compañía Anthropic ha señalado que los modelos de inteligencia artificial que desarrolla podrían presentar riesgos extremos, incluso la capacidad de resistir su desactivación.
Microsoft Research ha desvelado Quine, un sistema de inteligencia artificial en fase inicial de investigación concebido para abordar la complejidad inherente a los sistemas biológicos. Su propósito es generar un modelo global multimodal de la biología que capacite a los científicos para explorar un espacio de hipótesis significativamente más amplio y optimizar la priorización de líneas de investigación antes de su experimentación en laboratorio.
Un nuevo robot de escritorio de código abierto, denominado JBR-001, ha sido diseñado como plataforma compacta para la experimentación en robótica y visión por computador. Este dispositivo, alimentado por una placa Arduino UNO Q, es capaz de reconocer objetos y reaccionar en consecuencia, superando las interacciones predefinidas de otros modelos.
