No todo lo nuevo es disruptivo, ni todo lo relevante tiene que ser nuevo. Trotero pone el foco en tecnologías con capacidad de transformar capacidades, costes, infraestructuras y formas de hacer, y en los avances y señales que ayudan a entender su evolución. Con atención a sus límites y consecuencias y distancia frente al ruido y la exageración.
Archivo cronológico de todo lo publicado en Disruptivas.
Lo último →
Sistemas capaces de aprender, razonar, percibir y automatizar tareas que hasta ahora exigían intervención humana.
Explorar →
Modelos capaces de crear texto, imagen, audio, vídeo, código y nuevas formas de trabajar con información.
Explorar →
Inteligencia artificial ejecutada cerca del usuario o del dispositivo, con mayor control, privacidad y autonomía.
Explorar →
Digitalización de procesos físicos mediante sensores, datos, conectividad, automatización y sistemas de producción inteligentes.
Explorar →
Tecnologías inmersivas para simular, aprender, diseñar, entrenar y relacionarse con entornos digitales.
Explorar →
Protección de sistemas, redes, dispositivos, identidades y datos frente a amenazas digitales.
Explorar →
Ingeniería aplicada a organismos y procesos biológicos con impacto en salud, producción, alimentación, materiales y medio ambiente.
Explorar →
Sistemas distribuidos para registrar, verificar y coordinar información sin depender necesariamente de una autoridad central.
Explorar →
Máquinas capaces de percibir, decidir y actuar sobre el mundo físico con niveles crecientes de autonomía.
Explorar →
Tecnologías de generación, almacenamiento y gestión que transforman cómo se produce, distribuye y utiliza la energía.
Explorar →
Nuevos materiales y procesos capaces de modificar prestaciones y límites en electrónica, energía, industria y construcción.
Explorar →
Electrificación, automatización y nuevas arquitecturas que transforman vehículos, transporte e infraestructuras.
Explorar →
Automatización del entorno doméstico mediante sensores, actuadores, protocolos y sistemas interoperables.
Explorar →
Conectividad de largo alcance y bajo consumo para sensores y dispositivos donde autonomía y cobertura resultan críticas.
Explorar →
Microcontroladores con conectividad y capacidad de procesamiento para integrar sensado, control y comunicaciones en dispositivos reales.
Explorar →
Objetos físicos conectados capaces de medir, comunicar y actuar sobre procesos y entornos.
Explorar →
Satélites, lanzadores, exploración e infraestructura orbital en una etapa de profunda transformación tecnológica y económica.
Explorar →
Nuevas formas de computación basadas en fenómenos cuánticos para abordar problemas difíciles de resolver con sistemas convencionales.
Explorar →
La industria de los semiconductores incorpora la inteligencia artificial en sus procesos de diseño y fabricación para sortear las limitaciones físicas que frenan la miniaturización y la densidad de componentes, buscando mayor eficiencia y ahorro de costes a través de modelos predictivos y optimización de datos.
Microsoft Research ha presentado MindTopo, una herramienta diseñada para establecer un nuevo estándar en la evaluación de la comprensión de relaciones topológicas por parte de los modelos de lenguaje visual (VLM), abriendo vías para fortalecer el razonamiento espacial y la planificación en sistemas de inteligencia artificial.
CARE-X es un nuevo enfoque de inteligencia artificial que busca transformar la interpretación de radiografías de tórax, al integrar modelos de lenguaje visual con técnicas avanzadas para ofrecer diagnósticos más precisos y clínicamente útiles.
Un nuevo sistema denominado EvoLib aborda una de las limitaciones fundamentales de los grandes modelos de lenguaje (LLM): su incapacidad para mejorar su inteligencia solo con la acumulación de datos. EvoLib permite a estos modelos convertir su experiencia en conocimiento evolutivo, facilitando la adquisición de habilidades y conocimientos reutilizables que les permiten adaptarse a nuevas tareas mucho después de su implementación.
Investigadores han desarrollado un novedoso método para combatir tumores que presentan resistencia a los tratamientos convencionales, abriendo una vía prometedora en la oncología de precisión.
La revista *Nature Genetics* ha publicado el desarrollo de SpatialVista, un ecosistema de software unificado que promete una visualización de alto rendimiento y una exploración detallada de datos de transcriptómica espacial en tres dimensiones.
Investigadores han presentado en Nature Medicine una visión para superar la complejidad de la manipulación biológica en el mundo físico mediante el desarrollo de un organismo digital basado en inteligencia artificial. Este sistema, concebido como una red de modelos fundacionales multiescala integrados, promete acelerar significativamente la investigación biológica y médica al ofrecer una nueva plataforma para la experimentación y el descubrimiento.
La versión 1.5 del modelo fundacional Aurora, desarrollado por Microsoft Research, mejora su utilidad en aplicaciones reales al incorporar 22 variables más, una resolución temporal horaria y capacidad de pronóstico probabilístico por conjuntos, optimizando así la predicción meteorológica, climática y energética.
Microsoft Research ha presentado Flint, un nuevo lenguaje de visualización de datos de código abierto que aspira a mejorar cómo la inteligencia artificial traduce conjuntos de datos complejos en gráficos claros y comunicativos, ofreciendo un punto intermedio entre las especificaciones simples y las visualizaciones altamente elaboradas.
Microsoft Research ha presentado SkillOpt, una metodología que aborda la inconsistencia en el comportamiento de los agentes de inteligencia artificial al transformar la edición manual de sus instrucciones o ‘habilidades’ en un proceso de entrenamiento automatizado, prometiendo una mayor robustez sin modificar la arquitectura fundamental de los modelos.
