No todo lo nuevo es disruptivo, ni todo lo relevante tiene que ser nuevo. Trotero pone el foco en tecnologías con capacidad de transformar capacidades, costes, infraestructuras y formas de hacer, y en los avances y señales que ayudan a entender su evolución. Con atención a sus límites y consecuencias y distancia frente al ruido y la exageración.
Archivo cronológico de todo lo publicado en Disruptivas.
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Sistemas capaces de aprender, razonar, percibir y automatizar tareas que hasta ahora exigían intervención humana.
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Modelos capaces de crear texto, imagen, audio, vídeo, código y nuevas formas de trabajar con información.
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Inteligencia artificial ejecutada cerca del usuario o del dispositivo, con mayor control, privacidad y autonomía.
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Digitalización de procesos físicos mediante sensores, datos, conectividad, automatización y sistemas de producción inteligentes.
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Tecnologías inmersivas para simular, aprender, diseñar, entrenar y relacionarse con entornos digitales.
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Protección de sistemas, redes, dispositivos, identidades y datos frente a amenazas digitales.
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Ingeniería aplicada a organismos y procesos biológicos con impacto en salud, producción, alimentación, materiales y medio ambiente.
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Sistemas distribuidos para registrar, verificar y coordinar información sin depender necesariamente de una autoridad central.
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Máquinas capaces de percibir, decidir y actuar sobre el mundo físico con niveles crecientes de autonomía.
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Tecnologías de generación, almacenamiento y gestión que transforman cómo se produce, distribuye y utiliza la energía.
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Nuevos materiales y procesos capaces de modificar prestaciones y límites en electrónica, energía, industria y construcción.
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Electrificación, automatización y nuevas arquitecturas que transforman vehículos, transporte e infraestructuras.
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Automatización del entorno doméstico mediante sensores, actuadores, protocolos y sistemas interoperables.
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Conectividad de largo alcance y bajo consumo para sensores y dispositivos donde autonomía y cobertura resultan críticas.
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Microcontroladores con conectividad y capacidad de procesamiento para integrar sensado, control y comunicaciones en dispositivos reales.
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Objetos físicos conectados capaces de medir, comunicar y actuar sobre procesos y entornos.
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Satélites, lanzadores, exploración e infraestructura orbital en una etapa de profunda transformación tecnológica y económica.
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Nuevas formas de computación basadas en fenómenos cuánticos para abordar problemas difíciles de resolver con sistemas convencionales.
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Una investigación reciente ha evaluado el rendimiento de modelos de lenguaje grandes (LLM) como Roberta, Llama 2 y Mistral, aplicando la técnica LoRA para optimizar su capacidad en la clasificación de tuits relacionados con desastres, un paso crucial para la rápida identificación de información crítica en situaciones de emergencia.
Hugging Face y Argilla han puesto en marcha una colaboración para facilitar a las comunidades la construcción conjunta de conjuntos de datos de mayor calidad, un enfoque que se considera fundamental para el avance y la robustez de los sistemas de inteligencia artificial.
Expertos en inteligencia artificial expresan preocupación por la ausencia de fuentes independientes que corroboren los informes sobre el uso de grandes modelos de lenguaje, publicados por compañías como Anthropic y OpenAI, lo que dificulta una comprensión precisa de su impacto y evolución.
La industria de la inteligencia artificial predice un futuro en el que los sistemas se auto-mejorarán de forma autónoma, apoyándose en las capacidades de los grandes modelos de lenguaje (LLM) para generar código y datos; sin embargo, nuevas perspectivas sugieren que este hito, fundamental para un progreso explosivo, podría no estar tan cerca como se esperaba.
NXP Semiconductors ha revelado la familia de microcontroladores MCX A5, diseñada para fortalecer la seguridad y la conectividad en el edge industrial, permitiendo el acceso fiable a datos en tiempo real para aplicaciones de inteligencia artificial y facilitando el desarrollo de soluciones robustas.
La integración de la inteligencia artificial en el desarrollo de videojuegos está abriendo nuevas fronteras para la creación de historias complejas y adaptativas, prometiendo transformar la interactividad y la inmersión del jugador.
La aplicación de herramientas de inteligencia artificial permite reducir drásticamente los tiempos de desarrollo en la industria de los videojuegos, como demuestra un proyecto que ha logrado concebir un juego de temática granjera en tan solo cinco días, explorando nuevas vías para el prototipado y la ideación.
Hugging Face, una de las principales plataformas colaborativas para la comunidad de aprendizaje automático, ha integrado Streamlit en su servicio Spaces para permitir a desarrolladores y equipos alojar y compartir de manera sencilla modelos de inteligencia artificial y sus conjuntos de datos asociados en aplicaciones web interactivas.
La InfiMaker K1, una fresadora CNC de cinco ejes que integra un flujo de trabajo asistido por inteligencia artificial para la fabricación y el diseño, ha sido presentada y lanzada en Kickstarter. Este desarrollo busca hacer accesible la fabricación de piezas con geometrías complejas a un coste significativamente menor que las soluciones industriales, aunque con limitaciones inherentes a los equipos de sobremesa.
Adafruit ha presentado una nueva placa sensora de dióxido de carbono (CO₂) que incorpora el avanzado sensor SCD43 de Sensirion, proporcionando mediciones directas y más precisas de la concentración ambiental de CO₂ para el ecosistema STEMMA QT.
