Arduino lanza VENTUNO Q para aplicaciones avanzadas de IA local

La fundación Arduino ha introducido la nueva placa VENTUNO Q, un desarrollo que expande las capacidades de procesamiento para aplicaciones de inteligencia artificial local y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Este lanzamiento sigue al éxito de la Arduino UNO Q, conocida por su combinación de ordenador de placa única (SBC) y placa de desarrollo de microcontroladores (MDB), aunque limitada a cargas de trabajo "ligeras".

La VENTUNO Q está concebida específicamente para la IA, incorporando una arquitectura de procesamiento significativamente más potente. En su lado MDB, integra un STM32H5F5 con un Arm Cortex-M33 a 250MHz. El lado SBC dispone de un Qualcomm Dragonwing IQ8, equipado con una CPU Kryo Gen 6, una GPU Adreno 623 y una NPU Hexagon Tensor, complementado con 16GB de RAM LPDDR5 y 64GB de almacenamiento eMMC.

Con un precio de 299 dólares, la VENTUNO Q se posiciona como una opción accesible en el mercado de hardware de IA. A modo de comparación, el Jetson Orin Nano Super Developer Kit, un competidor cercano, tiene un coste de 399 dólares, ofreciendo especificaciones que varían en rendimiento.

Las capacidades de la VENTUNO Q han sido validadas en una aplicación práctica. Dmitry Maslov de Hardware.ai, según reporta Hackster.io, la ha utilizado como el cerebro de un brazo robótico SO-101 para una tarea de "recoger y colocar" patitos de goma. Para ello, se empleó el modelo de visión-lenguaje-acción (VLA) SmolVLA de Hugging Face, que se ejecutó íntegramente de forma local en el Dragonwing IQ8 de la VENTUNO Q. El sistema se alimentó con imágenes de dos cámaras y datos de posición de las articulaciones, y Maslov logró entrenar el modelo con solo 50 demostraciones.

El rendimiento obtenido en esta aplicación ha sido calificado de bueno, incluso sin optimizaciones específicas. Este tipo de tareas, que hace pocos años eran difíciles y costosas de implementar, ahora son factibles con hardware asequible.