redes_telecom

Fallece Bishnu Saroop Atal, figura clave en la codificación de voz para redes móviles

Su investigación en Bell Labs sentó las bases para la transmisión eficiente y de alta calidad de la voz en las comunicaciones celulares modernas.

Bishnu Saroop Atal, una figura influyente en el desarrollo de la transmisión de voz digital, falleció el pasado 19 de agosto a la edad de 93 años, según ha informado IEEE Spectrum.

Como investigador en acústica y procesamiento de señal en Bell Labs, en Murray Hill (Nueva Jersey), y posteriormente en el Shannon Laboratory de AT&T en Florham Park (Nueva Jersey), Atal dedicó su carrera a la optimización de las comunicaciones. Su labor pionera en técnicas de codificación de voz sentó las bases para una transmisión de voz eficiente y de alta calidad en las redes celulares.

En la década de 1960, Atal fue uno de los desarrolladores del linear predictive coding (LPC), un método esencial para el análisis y la compresión del habla. LPC se ha convertido en el enfoque más extendido para la codificación de voz a baja tasa de bits. Posteriormente, avanzó en estas técnicas con desarrollos como el multipulse LPC, que mejoró la calidad del habla comprimida.

Una de sus contribuciones más significativas fue el desarrollo, junto a Manfred R. Schroeder, del code-excited linear prediction (CELP). Esta técnica permite producir habla de alta calidad con tasas de bits muy bajas, lo que resultó fundamental para la codificación de voz moderna. CELP ha permitido que los sistemas de comunicaciones digitales transmitan voz utilizando menos ancho de banda, lo que a su vez ha expandido la capacidad celular y permitido a las redes inalámbricas gestionar un mayor número de llamadas simultáneas.

Atal fue reconocido por sus pares, siendo elegido miembro de la National Academy of Engineering en 1987 y de la National Academy of Sciences en 1993. Entre sus múltiples galardones se incluyen la Medalla IEEE Jack S. Kilby Signal Processing en 2013 por sus "contribuciones fundamentales y pioneras a la codificación del habla", la Medalla de la International Speech Communication Association en 2018 y una medalla del Franklin Institute en 2003. Se retiró en 2002, continuando su investigación como profesor afiliado de ingeniería eléctrica en la Universidad de Washington.

Fuente original: IEEE Spectrum

Publicaciones Similares

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *