China reestructura su sistema universitario en la era de la IA

El sistema universitario chino ha implementado una reforma sustancial entre 2021 y 2025, ajustando un 30% de sus programas de grado. De un total de 62.800 grados, se crearon 10.200 nuevas titulaciones y se canceló o suspendió la admisión en 12.200 programas existentes. Esta reestructuración, como detalla un análisis de The Conversation España, aunque iniciada antes de la proliferación de los chatbots de inteligencia artificial, ha sido acelerada por la expansión de estas herramientas.

La reforma se fundamenta en tres pilares principales. Primero, la situación laboral: China prevé 12,7 millones de titulados en 2026, enfrentando un 16,3% de desempleo juvenil (16-24 años no estudiantes) en abril de ese año y un desajuste donde casi una cuarta parte de los titulados recientes trabaja fuera de su especialidad. Segundo, la demografía: la población disminuyó en 3,39 millones en 2025, y con menos nacimientos (7,92 millones ese año), mantener programas con baja demanda laboral se vuelve insostenible. Tercero, la estrategia estatal: la universidad se vincula directamente con la política industrial, usando la autorización de grados como palanca para orientar la oferta académica.

Esta orientación se ha traducido en la creación de titulaciones prioritarias mediante una "vía verde", sin esperar el calendario ordinario. En 2025, seis universidades estrenaron Tecnología e Ingeniería de Baja Altitud (drones, aeronaves ligeras). En 2026, nueve universidades abrieron grados en Inteligencia Incorporada (sistemas de IA en robótica). El grado en Inteligencia Artificial fue el más implementado en 2024, llegando a 89 universidades.

Contrario a la percepción de una eliminación generalizada de las humanidades, el material indica que, por ejemplo, en la Universidad de Comunicación de China, los programas suprimidos no eran de Artes y Humanidades, sino de áreas como Economía, Sociología e Ingeniería. El catálogo estatal incluso incorporó Estudios Regionales, Teatro Digital y Educación en Inteligencia Artificial. Se observa una tendencia a integrar conocimientos de programación y visión artificial en carreras tradicionales, como en Arte de la Imagen Inteligente, que combina rodaje con estructuras de datos y aprendizaje automático.

La agilidad china para abrir y cerrar titulaciones contrasta con la rigidez en Europa para suprimir grados con baja matrícula. Sin embargo, se plantean cautelas: la efectividad en la empleabilidad de los nuevos titulados de IA no se conocerá hasta 2028, y la planificación a largo plazo puede llevar al "efecto telaraña" si la demanda se prevé erróneamente. Además, el material advierte que la creación de titulaciones no garantiza docentes cualificados ni puestos de trabajo, y que adaptar la educación no debería limitarse a añadir etiquetas como "inteligente" o convertir la universidad en una formación profesional de rápida obsolescencia.