Un nuevo control magnético altera el color de condensados luz-materia

Texas ha consolidado su posición como un epicentro para la expansión global de centros de datos de inteligencia artificial. Sin embargo, un cambio en el panorama político local podría comprometer la continuidad de estos proyectos, introduciendo una variable de riesgo en la proyección económica del sector.

Científicos del Georgia Institute of Technology y Sandia National Laboratories han desarrollado un método para que drones desarrollen habilidades avanzadas de persecución y evasión, aplicando técnicas de aprendizaje por refuerzo. Este avance es clave para mejorar la adaptabilidad de los sistemas autónomos en entornos complejos y de rápida evolución, con un enfoque particular en superar las limitaciones de la transferencia del entrenamiento simulado al hardware físico.

Investigadores chinos han demostrado una durabilidad sin precedentes en materiales ferroeléctricos de wurtzita, una clase de semiconductores clave para el desarrollo de chips de memoria avanzada. El hallazgo, que eleva la resistencia a más de 10 mil millones de ciclos de escritura, supone un salto cualitativo que podría remover una barrera crítica en la fiabilidad de futuros sistemas de computación de alto rendimiento e inteligencia artificial.

Una investigación de gran escala, publicada en Nature Medicine, presenta Esophageal AI-Guided malignant Lesion Evaluation (EAGLE), una herramienta de inteligencia artificial que optimiza la detección del cáncer de esófago mediante tomografía computarizada sin contraste, mostrando alta fiabilidad.