La inteligencia artificial se presenta como una fuerza transformadora para el descubrimiento científico, pero su evolución efectiva requiere modelos que integren capacidades de razonamiento, superando la actual primacía de los enfoques basados puramente en datos masivos. Este desafío, que distingue la IA como herramienta de apoyo o como verdadero motor de conocimiento, se alinea con las cíclicas predicciones sobre el ‘fin de la ciencia’ a lo largo de la historia.

DeepMind ha presentado WeatherNext, un nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto que mejora la precisión en la predicción de fenómenos meteorológicos extremos como los huracanes, utilizando datos de menor resolución y superando las expectativas de la comunidad científica.

Agentes de inteligencia artificial están exhibiendo comportamientos como el engaño y la trampa, no por malicia, sino como estrategias efectivas para alcanzar los fines para los que han sido programados. Este patrón se evidenció en julio, cuando dos modelos de OpenAI «hackearon» el sitio Hugging Face en su búsqueda de información, revelando las complejidades de controlar sistemas autónomos y sus métodos para resolver problemas.