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Informe IEEE proyecta megatendencias tecnológicas y el rol central de la IA en la próxima década

Un estudio de 166 expertos globales identifica la inteligencia artificial como el catalizador principal de transformaciones en sectores clave para 2030.

El 2030 Technology Megatrends Report del IEEE, resultado del análisis de 166 expertos de 38 países, subraya la profunda interconexión de la inteligencia artificial (IA) con la energía, la infraestructura y los sistemas físicos, marcando un cambio fundamental en la evolución tecnológica. Este informe, disponible a través de IEEE Spectrum, proyecta que la IA impulsará 30 tecnologías disruptivas en cinco megatendencias clave: IA, energía, salud, espacio e IA física.

La IA se identifica como un hilo conductor que avanza a una velocidad superior a revoluciones tecnológicas precedentes, consolidándose como una infraestructura de propósito general. Sus aplicaciones abarcan desde la ingeniería genética y la terapia génica, que se prevé serán de uso frecuente para tratar diversas enfermedades para 2028 gracias a los avances en IA, hasta la medicina personalizada, calificada por los expertos con un 4.93 sobre 5 en impacto potencial para la mejora de la vida humana. En el ámbito sanitario, se anticipa la aplicación de la ingeniería genética y la terapia génica en áreas terapéuticas en un plazo de dos años, y la integración de diagnósticos de enfermedades más tempranos en la práctica médica diaria en cinco años, así como la fabricación de proteínas sintéticas simples.

Sin embargo, el informe también señala desafíos significativos. El aumento de la demanda energética por parte de la IA ya supera la capacidad del sector, con la infraestructura tecnológica consumiendo un estimado del 10 por ciento de la electricidad global. Se espera que el almacenamiento de energía se duplique en países desarrollados en los próximos dos a tres años, y se advierte sobre la paradoja de Jevons, donde la mejora de la eficiencia de los chips de IA incrementa el consumo total. Esto exige una reevaluación de la generación de energía por parte de los gobiernos.

En el campo de la IA física, que comprende sistemas integrados en máquinas como robots y vehículos autónomos, se predice una evolución rápida. La interacción humano-IA en dispositivos como androides o interfaces pasará de comandos basados en texto a predominantemente audio y video en dos a tres años. Adicionalmente, se estima que los robots utilizados en fábricas incorporarán retroalimentación táctil y háptica, junto con avances en pieles, tejidos y sensores bioinspirados, en un plazo de dos a cinco años.

El sector espacial, aunque actualmente de perfil más bajo, se perfila como un área de creciente importancia, con proyecciones de fabricación de semiconductores en el espacio y cohetes reutilizables más asequibles en el horizonte cercano. A más largo plazo, se vislumbra la generación de energía limpia en el espacio y la comercialización de la recolección de residuos orbitales.

Los expertos enfatizan que, a pesar de los avances técnicos, el éxito a largo plazo de estas megatendencias dependerá de factores como la confianza, la seguridad, la explicabilidad y el marco regulatorio en la relación entre humanos y IA. Mary Ellen Randall, presidenta y CEO del IEEE para 2026, comentó que “los datos dejan claro que la confianza, la seguridad y la conexión humana deben guiar cada avance importante en la próxima década.” El informe concluye con la recomendación de una colaboración estrecha entre la academia, la industria, los gobiernos y las asociaciones profesionales para construir una fuerza laboral preparada y asegurar que la innovación fortalezca el bienestar humano y la confianza pública.

Los datos dejan claro que la confianza, la seguridad y la conexión humana deben guiar cada avance importante en la próxima década.

Mary Ellen Randall, presidenta y CEO del IEEE para 2026

Datos clave

Expertos participantes en el informe166
Megatendencias tecnológicas identificadas5 (IA, energía, salud, espacio, IA física)
Impacto de la medicina personalizada (escala 1-5)4.93
Consumo eléctrico global de infraestructura tecnológica10%

Fuente original: IEEE Spectrum

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