GazeTags: Interacción infrarroja para wearables

Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon han desarrollado GazeTags, una tecnología que permite a los dispositivos wearables interactuar con objetos cotidianos mediante luz infrarroja, sin recurrir a cámaras ni a la visión por computador. Esta innovación busca abordar las limitaciones de batería y las implicaciones de privacidad asociadas a los sistemas de reconocimiento visual actuales.

Según se detalla en Hackster.io, el sistema GazeTags se basa en pequeñas etiquetas electrónicas que se adhieren a objetos en el entorno. Cada etiqueta, con un coste de fabricación aproximado de dos dólares, puede operar durante más de un año con una única pila de botón. Cuando un wearable compatible, como gafas inteligentes o auriculares, emite un haz estrecho de luz infrarroja en la dirección de atención del usuario, las GazeTags en ese campo se activan y transmiten su identidad y otra información programada. Este método permite al asistente de inteligencia artificial del dispositivo determinar a qué objeto presta atención el usuario sin la potencia de procesamiento que requiere la visión por computador.

Los prototipos de gafas inteligentes y auriculares desarrollados para demostrar la funcionalidad incorporan un SoC ESP8285, un receptor de infrarrojos y un LED de infrarrojos de 940 nm. El haz infrarrojo cubre un ángulo de aproximadamente 40 grados, proporcionando una indicación útil de la dirección a la que apunta el usuario. Las GazeTags, por su parte, miden 30 mm de diámetro y 18 mm de grosor, e integran un microcontrolador ATtiny85, un transmisor y receptor de infrarrojos, y una pila de botón CR2477. Para optimizar el consumo, las etiquetas permanecen en un estado de bajo consumo la mayor parte del tiempo, activándose brevemente para detectar señales entrantes, lo que les confiere una autonomía estimada de 1,4 años.

Las aplicaciones demostradas incluyen la capacidad de una etiqueta en una planta de informar sobre el nivel de humedad del suelo, una en una tetera sobre la temperatura del agua, o una en un extintor para indicar su última fecha de revisión. También se ilustró la interacción directa, como apagar una lámpara mediante un comando de voz al mirarla.

En pruebas, el sistema identificó con éxito el 99,75% de cinco etiquetas agrupadas a distancias de cuatro y seis metros. La eficiencia decreció con mayores distancias o al añadir más etiquetas. Aunque GazeTags no sustituye por completo a la visión por computador –no detecta la dirección exacta de la mirada ocular y requiere que los objetos estén previamente etiquetados–, representa una vía práctica y económica para mejorar la utilidad de los wearables con IA, sin las implicaciones de uso constante de cámaras.