Desarrollan un sistema de drones con IA para la detección autónoma de fallos fotovoltaicos

Un equipo de investigación internacional ha desarrollado un sistema autónomo basado en drones diseñado para la detección de anomalías en instalaciones fotovoltaicas. Esta tecnología integra inteligencia artificial con capacidades de imagen térmica y multiespectral, lo que permite un escaneo detallado de los paneles.

Las pruebas realizadas con el sistema, según informa pv-magazine.com, han demostrado que el modelo de IA con mejor rendimiento es capaz de identificar de manera fiable puntos calientes (hotspots) y contaminación superficial. Estos defectos son comunes en las plantas fotovoltaicas y pueden comprometer su eficiencia y rendimiento a largo plazo.

No obstante, la detección de polvo en la superficie de los paneles resultó ser el defecto más desafiante para el sistema. Este hallazgo sugiere áreas de mejora para futuras iteraciones de la tecnología, aunque el avance representa un paso significativo hacia el mantenimiento predictivo y automatizado en el sector de la energía solar.