Análisis de marcha con IA predice indicadores de salud multisistémicos

Un nuevo modelo de inteligencia artificial basado en aprendizaje profundo ha demostrado la capacidad de predecir múltiples indicadores de salud a partir del análisis tridimensional del movimiento esquelético. La investigación, publicada el 9 de noviembre de 2026 en Nature Medicine (DOI: 10.1038/s41591-026-04725-8), detalla el desarrollo de un "gait foundation model" a partir de datos recopilados de 3.328 adultos profundamente fenotipados.

Para su construcción, se utilizaron cámaras de profundidad para registrar el movimiento esquelético durante la realización de cinco tareas motoras específicas. Los "embeddings" generados por este modelo predictivo demostraron una capacidad significativa para anticipar 1.887 de 3.210 fenotipos de salud evaluados.

Este avance se tradujo en mejoras predictivas en la totalidad de los 18 sistemas corporales en hombres, y en 17 de los 18 sistemas en mujeres. Adicionalmente, el modelo optimizó la predicción de diagnósticos clínicos y del uso de medicación, lo que sugiere un potencial para la detección y el seguimiento de condiciones de salud a través de un método no invasivo.