La inferencia de IA demanda almacenamiento económicamente escalable
La generación de datos por parte de los modelos de inteligencia artificial exige nuevas capacidades de infraestructura.
El procesamiento y la operación de los modelos de inteligencia artificial en su etapa de inferencia producen volúmenes de información que las infraestructuras de almacenamiento actuales deben gestionar de forma eficiente. Esta realidad, tal como señala un reporte de MIT Technology Review ES, pone de manifiesto que las compañías necesitan soluciones capaces de crecer al ritmo de esta generación de datos, manteniendo al mismo tiempo una estructura de costes controlada.
El requerimiento fundamental, por tanto, se centra en encontrar sistemas que permitan una expansión de la capacidad sin incurrir en costes prohibitivos, garantizando la continuidad y la eficiencia de las operaciones de IA a gran escala.
Fuente original: MIT Technology Review ES
