Investigadores han conseguido generar polaritones de espín guiados por principios topológicos en metasuperficies de perovskita, demostrando un control inédito sobre la condensación y la formación de vórtices de estas cuasipartículas de luz y materia.
Investigadores han desarrollado una nueva clase de materiales, los kagome goniopolares, que demuestran una fuerte termoelectricidad transversal sin la necesidad de un campo magnético externo, un avance que simplifica la interconversión entre corrientes de calor y carga.
Investigadores han logrado crear tejidos sintéticos con propiedades biomiméticas utilizando emulsiones de microgotas densamente empaquetadas y bicapas lipídicas, lo que facilita una producción e impresión a gran escala con potencial para revolucionar la investigación en biotecnología y medicina.
Un reciente estudio ha revelado que la aleación Mn(Bi,Sb)2Te4 exhibe un dicroísmo circular sorprendentemente fuerte en el rango infrarrojo, un efecto provocado por la aplicación de un campo magnético que induce transiciones de fase magnéticas y topológicas concurrentes. Este descubrimiento abre nuevas vías para la manipulación de la luz y el desarrollo de tecnologías ópticas avanzadas.
Una destacada revisión publicada en Nature Nanotechnology subraya la importancia de controlar propiedades físicas como la forma, la deformación interna y las complejas texturas de spin en los materiales magnéticos para construir la próxima generación de dispositivos nanoelectrónicos, más allá de los paradigmas actuales.
Una investigación seminal publicada en Nature Biotechnology ha desvelado, a nivel del proteoma completo, las interacciones latentes y farmacológicamente aprovechables del complejo proteico CRBN, un avance crucial para el desarrollo y diseño más preciso de los degradadores de proteínas de «pegamento molecular», una clase de terapias con el potencial de abordar enfermedades hasta ahora intratables.
Una investigación publicada en *Nature Biotechnology* presenta un marco computacional que facilita la clasificación a gran escala de genomas virales y la denominada ‘materia oscura’ microbiana, mediante una metodología basada en el agrupamiento de k-mers y estructuras de datos tipo Árboles de Bloom de Secuencia.
La revista Nature Biotechnology ha publicado una corrección de autor sobre un estudio previo relacionado con el uso de aptámeros de ARN circulares para combatir la neuroinflamación asociada a la enfermedad de Alzheimer en modelos de ratón, un campo prometedor para futuras terapias.
Una investigación publicada en Nature Genetics ha utilizado el análisis espacial para identificar dos localizaciones distintas de la transición epitelial-mesenquimal parcial en tumores de cabeza y cuello, revelando su conexión con el entorno inmune y el pronóstico de los pacientes.
Un reciente ‘Comment’ publicado en Nature Medicine ha delineado la plataforma de la Iniciativa Nórdica de IA-Salud, concebida para aprovechar conjuntos de datos sanitarios únicos y a gran escala de toda la región, facilitando un acceso seguro y conforme a la normativa para el desarrollo de modelos de inteligencia artificial generalizables en la medicina.
