La inteligencia artificial acentúa las desigualdades digitales a nivel global

La promesa de una "IA para todos" choca con una realidad en la que esta tecnología, cada vez más integrada en la infraestructura cotidiana —desde la redacción de correos electrónicos y código hasta la filtración de candidaturas laborales y los sistemas de recomendación, pasando por la educación, la sanidad, las finanzas y la administración pública—, amplifica las fracturas preexistentes en la conectividad, las habilidades y la capacidad institucional.

Concentración de la capacidad computacional

Uno de los pilares de esta desigualdad es la extrema concentración de la capacidad computacional. Análisis recientes indican que Estados Unidos, por ejemplo, alberga más de 5.000 centros de datos, una cifra que supera en más de diez veces la de cualquier otro país. Dado que las cargas de trabajo de IA se realizan cada vez más en plataformas en la nube, esta concentración se traduce también en una concentración de dependencia. En 2023, Estados Unidos representó aproximadamente el 87% de las exportaciones globales de servicios de computación en la nube y almacenamiento de datos, según datos del Banco Mundial.

Para la mayoría de los países, esto significa que el desarrollo de la IA no solo está subcontratado tecnológica y comercialmente, sino que queda fuera de su control geopolítico. El resultado es un ecosistema de IA donde un número reducido de estados y empresas hospedan los motores computacionales que alimentan sistemas desplegados globalmente. Estos sistemas, entrenados, estandarizados y gobernados dentro de un conjunto limitado de entornos institucionales y lingüísticos, a menudo tienen dificultades para servir a un público genuinamente global.

Estratificación de habilidades y alfabetización en IA

Incluso donde la conectividad y el acceso a la nube existen, no todos están igualmente preparados para aprovecharlos. En los países de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), solo alrededor del 40% de los adultos posee más de las habilidades básicas de resolución de problemas digitales. Las competencias computacionales avanzadas y relacionadas con la IA se concentran en trabajadores altamente cualificados y sectores intensivos en tecnología.

Aunque los gobiernos se apresuran a integrar la IA en la educación, a menudo comenzando en niveles superiores, el apoyo para la alfabetización en IA en la educación primaria y secundaria inferior, así como la formación ética para los educadores, sigue siendo desigual, según informes de la UNESCO. Las personas con una sólida formación académica, habilidades digitales avanzadas y conectividad estable están mejor posicionadas para utilizar la IA como una herramienta que amplía sus capacidades. Datos recientes de la OCDE muestran que la participación en formación relacionada con la IA está fuertemente estratificada por nivel educativo: el 36% de los encuestados con educación terciaria había realizado formación en IA el año anterior, frente a solo el 18% de aquellos con educación secundaria superior. Quienes se encuentran en el lado desfavorable de esta brecha son más propensos a experimentar la IA como un sistema opaco que actúa sobre ellos –como en los sistemas algorítmicos de bienestar o las herramientas de contratación asistidas por IA– en lugar de como una tecnología que pueden interrogar o moldear activamente.

Inversión y gobernanza: la mesa de decisiones

El poder para establecer la agenda en el ámbito de la IA reside, con frecuencia, en un grupo reducido de actores de la industria y un puñado de estados tecnológicamente avanzados. La mayoría de los demás países se encuentran en una postura de constante adaptación, implementando modelos, estándares y plantillas importadas de "IA confiable" a sus propios contextos, y a menudo carecen de la capacidad local para evaluar compromisos o proponer alternativas. En países como Indonesia y Sudáfrica, las comunidades generan datos a escala masiva, pero tienen poca voz en cómo se diseñan, gobiernan o despliegan los sistemas de IA. Sus idiomas están subrepresentados en los datos de entrenamiento, sus instituciones carecen de recursos en los foros regulatorios y sus experiencias rara vez figuran en los conjuntos de datos de referencia. Para muchos países del Sur global, la participación en la IA se limita a adaptar sistemas importados en lugar de dar forma a su diseño, gobernanza o despliegue.

La elección, sin embargo, no es simplemente entre ser una "superpotencia de la IA" o un "receptor pasivo". Algunos países están explorando formas de participar en el desarrollo de la IA sin replicar directamente la carrera de vanguardia dominada por Estados Unidos y China. Indonesia, por ejemplo, a través de su Agencia Nacional de Investigación e Innovación (BRIN), ha desarrollado herramientas de IA prácticas destinadas a comunidades desatendidas, como una aplicación que utiliza datos satelitales y aprendizaje automático para ayudar a pescadores artesanales a localizar bancos de peces, o modelos de lenguaje multilingües entrenados en indonesio y lenguas locales como el javanés y el sundanés. Además, el Ministerio de Comunicación y Asuntos Digitales de Indonesia publicó en agosto de 2025 una hoja de ruta nacional de IA con el objetivo de capacitar a 100.000 trabajadores especializados en IA anualmente.

La cooperación regional también emerge como una vía crucial. En 2024, ministros africanos adoptaron una Estrategia Continental de IA y un Pacto Digital Africano. La Cumbre Global de IA sobre África, celebrada en Kigali en abril de 2025, exploró cómo la coordinación regional, los modelos de IA en idiomas locales, las universidades públicas y los ecosistemas de código abierto podrían reducir la dependencia a largo plazo de sistemas de IA desarrollados externamente.

El debate sobre la "revolución de la IA" debe extenderse a quién puede moldearla y quién simplemente se adapta a ella. La pregunta fundamental no es si la IA se expandirá globalmente, sino si los tecnólogos y los responsables políticos garantizarán que la participación significativa en la configuración de su futuro se extienda también.

Un desliz inaceptable.

Ministro sudafricano de Comunicaciones y Tecnologías Digitales