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La ambición de IA de la UE choca con su dependencia de chips

El plan para crear infraestructura de inteligencia artificial expone una vulnerabilidad persistente en la cadena de suministro de semiconductores, a pesar de la Chips Act 2.0.

La Unión Europea busca la soberanía tecnológica, pero su impulso a la inteligencia artificial revela una contradicción central en su estrategia de semiconductores. El ambicioso despliegue de infraestructuras de IA —que abarca la creación de factorías, gigafactorías y nuevos centros de datos— está generando una demanda considerable de semiconductores avanzados. Sin embargo, Europa produce menos del 10% de los chips globales, manteniendo una dependencia crítica de diseñadores estadounidenses y fabricantes asiáticos para los procesadores de última generación.

Esta tensión es el foco de la propuesta Chips Act 2.0 de la Comisión Europea. La Chips Act original, de 2023, estableció el objetivo de alcanzar el 20% de la producción global de semiconductores para 2030, una meta que el Tribunal de Cuentas Europeo ya considera improbable, proyectando un 11,7% de cuota de mercado. La nueva legislación pretende corregir el enfoque de la primera, que priorizó la oferta sin estimular suficientemente la demanda. Para ello, se introducirán medidas como la contratación pública y aceleradores de demanda, buscando que una demanda interna robusta fomente la inversión en diseño y fabricación de chips en Europa.

Sin embargo, la estrategia encierra una paradoja. La infraestructura de IA que la Comisión aspira a consolidar en Europa dependerá, en su fase inicial, casi por completo de procesadores avanzados diseñados en Estados Unidos y fabricados en Asia. Según un análisis de Tech Policy Press, replicado por IEEE Spectrum, Claire Godfrey, directora ejecutiva de Balanced Economy Project, señala que “las posiciones clave están en manos de un pequeño número de empresas, la mayoría fuera de Europa”.

El plan "AI Continent" incluye 19 factorías de IA y siete gigafactorías. El Center for European Policy Studies (CEPS) estima que cada factoría requiere hasta 25.000 chips avanzados, y cada gigafactoría, al menos 100.000. Casi la totalidad de estos procesadores se espera que provenga de Nvidia, lo que el CEPS advierte podría crear una “trampa de dependencia de Nvidia”. Proyectos recientes, como los de Mistral, Deutsche Telekom y Nscale para Microsoft, confirman esta tendencia con la adquisición de miles de GPU Nvidia.

La dependencia europea se extiende a lo largo de la cadena de valor: EE. UU. domina el diseño y la propiedad intelectual, mientras Asia (Taiwán, Corea del Sur) concentra la fabricación avanzada, con Taiwán produciendo cerca del 90% de los chips más sofisticados. En empaquetado y pruebas, la UE solo ostenta un 4% del mercado. Aunque Europa cuenta con fortalezas como ASML en litografía extrema o Imec en investigación, estas no garantizan autonomía plena, como indica Toni Roldán-Monés de IE University.

La autosuficiencia total no se considera viable. El objetivo, según Laith Altimime, presidente de SEMI Europe, debe ser “evitar excesivas dependencias de un solo país, empresa o tecnología”, buscando reducir las vulnerabilidades estratégicas mediante la diversificación de proveedores, la protección de datos y el desarrollo de capacidades domésticas. Toni Roldán-Monés, por su parte, añade que “el desafío es reducir dependencias que podrían convertirse en vulnerabilidades geopolíticas”. La efectividad de la Chips Act 2.0 residirá en si logra diversificar proveedores o si solo desplaza la dependencia de fabricantes asiáticos a empresas tecnológicas estadounidenses.

las posiciones clave están en manos de un pequeño número de empresas, la mayoría fuera de Europa

Claire Godfrey

evitar excesivas dependencias de un solo país, empresa o tecnología

Laith Altimime

el desafío es reducir dependencias que podrían convertirse en vulnerabilidades geopolíticas

Toni Roldán-Monés

Fuente original: IEEE Spectrum

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