Sistemas capaces de aprender, razonar, percibir y automatizar tareas que hasta ahora exigían intervención humana.
Un nuevo desarrollo ha logrado escalar significativamente el preentrenamiento de modelos de inteligencia artificial destinados a lenguajes índicos, apoyándose en un corpus masivo de 2.8 billones de tokens.
Meta ha anunciado la disponibilidad de Muse Spark Open, un modelo de inteligencia artificial que combina capacidades multimodales con una arquitectura de mezcla de expertos (MoE) y que se ha publicado bajo un esquema open-weight, facilitando su acceso y estudio.
Un nuevo sistema de drones autónomos, denominado MonoRace, ha demostrado ser capaz de superar a pilotos humanos campeones mundiales y a otros equipos autónomos en carreras de drones, alcanzando velocidades de hasta 100 km/h. La tecnología, que destaca por su eficiencia en hardware, fue presentada en la competición de Abu Dabi de 2025 y sus detalles técnicos han sido publicados en *Science Robotics*.
Una investigación reciente publicada en Nature Medicine revela que la inteligencia artificial conversacional permite a pacientes con epilepsia participar en la calibración de sus detectores de crisis, apuntando a un modelo de cuidado adaptativo.
Científicos han empleado la inteligencia artificial para identificar un vasto conjunto de reacciones químicas antes desconocidas, abriendo nuevas perspectivas para la conversión del dióxido de carbono (CO2) en recursos energéticos y químicos.
La proliferación de *wearables* con capacidades de grabación y escucha activa, como las gafas Ray-Ban Meta y los últimos Apple Watch, está desencadenando un escrutinio regulatorio y social. Estos dispositivos, diseñados para «optimizar la experiencia de usuario», plantean desafíos sobre el consentimiento y la protección de datos íntimos.
Un estudio reciente publicado en Nature Medicine ha revelado un método innovador para mejorar la precisión de los sistemas de monitoreo de epilepsia. La integración de una interfaz de chat con inteligencia artificial, que permite la interacción en tiempo real con los pacientes, ha demostrado una capacidad significativa para reducir las falsas alarmas.
Los sistemas de reconocimiento automático del habla (ASR) basados en inteligencia artificial presentan limitaciones significativas al procesar patrones de voz que se desvían de los estándares habituales. Esta carencia afecta de forma desproporcionada a personas con trastornos del lenguaje, como la afasia, dificultando su acceso a herramientas tecnológicas diseñadas para facilitar la comunicación cotidiana.
El crecimiento sostenido de la inteligencia artificial demanda recursos computacionales masivos, lo que genera un incremento considerable en el consumo energético del hardware. En este contexto, un equipo de la Universidad Koç en Turquía ha explorado la computación basada en luz como alternativa para abordar este desafío.
China está configurando un modelo propio para la revolución de la inteligencia artificial, distinto de los paradigmas occidentales. Lejos de los circuitos tradicionales, focos de innovación como Liangzhu y Hangzhou emergen como centros neurálgicos donde la creatividad de las startups se entrelaza con una estrategia estatal de gran alcance, revelando un cambio significativo en la dinámica global y la atracción de talento de élite.
