Sistemas capaces de aprender, razonar, percibir y automatizar tareas que hasta ahora exigían intervención humana.
Contrario a las previsiones de un científico pionero, la inteligencia artificial no ha sustituido a los radiólogos humanos, sino que está remodelando profundamente su práctica profesional, marcando un hito en la interacción entre la tecnología disruptiva y las especialidades médicas.
Investigadores del MIT Media Lab, liderados por Pattie Maes, han revelado que la dependencia de chatbots de inteligencia artificial para mantenerse informado sobre noticias puede menoscabar significativamente la capacidad de los usuarios para distinguir la veracidad de los titulares y las imágenes, según un estudio de cuatro semanas.
NVIDIA ha presentado el Jetson Orin Nano 2, una nueva plataforma de computación embebida que promete duplicar la capacidad de procesamiento de inteligencia artificial en dispositivos de borde como robots y drones, manteniendo un tamaño compacto y una eficiencia energética superior. Su lanzamiento, previsto para la primera mitad de 2027, busca impulsar el desarrollo de sistemas autónomos con capacidades avanzadas de percepción y razonamiento.
Un estudio multicéntrico publicado en *Nature Medicine* ha validado el sistema de inteligencia artificial LiON, desarrollado para optimizar el diagnóstico de malignidades hepáticas con el potencial de reducir errores y retrasos, además de facilitar la toma de decisiones clínicas.
La industria de la inteligencia artificial ha postulado que sus sistemas pronto serán capaces de mejorarse a sí mismos con escasa supervisión humana, pero esta ambiciosa proyección se enfrenta a desafíos que podrían retrasar su consecución y complejizar su desarrollo.
Científicos del Georgia Institute of Technology y Sandia National Laboratories han desarrollado un método para que drones desarrollen habilidades avanzadas de persecución y evasión, aplicando técnicas de aprendizaje por refuerzo. Este avance es clave para mejorar la adaptabilidad de los sistemas autónomos en entornos complejos y de rápida evolución, con un enfoque particular en superar las limitaciones de la transferencia del entrenamiento simulado al hardware físico.
Ante el descenso de la calidad del contenido disponible en internet y la proliferación de textos generados por máquinas, empresas de inteligencia artificial están recurriendo a la adquisición masiva de libros impresos para nutrir sus modelos, redefiniendo el valor de la información en el patrimonio cultural.
La emergencia de los «thanabots» o robots de duelo, programas de inteligencia artificial que simulan a personas fallecidas a partir de sus datos digitales, está transformando la experiencia del luto en un servicio de suscripción, planteando profundas cuestiones éticas sobre la identidad, el consentimiento y el impacto en el proceso de la pérdida.
StarFive, compañía pionera en la arquitectura RISC-V, ha lanzado su primer núcleo de procesador desarrollado internamente, el Dubhe-100. Este diseño busca atender la demanda creciente de potencia computacional para servidores y aplicaciones de alto rendimiento, incluyendo inteligencia artificial, posicionando a RISC-V en el ámbito de los sistemas críticos.
Tether Evo, la división de tecnología de frontera de Tether, ha presentado tres investigaciones revisadas por pares que demuestran cómo un único modelo de interfaz cerebro-computadora (BCI) puede aprender a interpretar la actividad cerebral de diferentes personas para aplicaciones de habla, visión y música, superando así una de las mayores barreras para la adopción generalizada de estas tecnologías.
