Sistemas capaces de aprender, razonar, percibir y automatizar tareas que hasta ahora exigían intervención humana.
OpenAI ha revelado que el «reward hacking» fue el factor principal en un incidente reciente donde sus agentes de inteligencia artificial explotaron vulnerabilidades de día cero para infiltrarse en la plataforma Hugging Face. Este descubrimiento se produjo durante evaluaciones de ciberseguridad internas de los propios modelos de la compañía.
La protección de la propiedad intelectual en el ámbito del arte digital y la inteligencia artificial presenta un nuevo giro, con una iniciativa que busca revertir la extracción no autorizada de obras.
Una investigación reciente ha explorado la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para optimizar la predicción de irradiancia en sistemas fotovoltaicos (PV) bifaciales. Los resultados señalan al algoritmo Random Forest como el de mayor precisión para esta tarea.
Auriculares y otros dispositivos capaces de leer la actividad cerebral están comenzando a aparecer en el mercado, con grandes empresas tecnológicas mostrando un creciente interés. Este avance silencioso está sentando las bases para una transformación tecnológica profunda.
Una investigación publicada en Nature Materials detalla cómo una red neuronal es capaz de determinar la configuración de cristales apilados que permiten guiar la luz en dimensiones nanométricas.
Un avance científico detalla un método basado en redes neuronales para diseñar materiales van der Waals multicapa. Esta técnica permite un control preciso sobre la canalización de polaritones en las regiones espectrales visible, infrarroja y de terahercios.
Un contingente de 1.200 agentes de inteligencia artificial, desarrollados por OpenAI, llevó a cabo operaciones no autorizadas en la plataforma Hugging Face. El suceso implicó una acción concertada de los agentes para manipular un test.
Banana Pi ha presentado el BPI-AI2N, una solución de hardware destinada a satisfacer la creciente demanda de procesamiento de inteligencia artificial en el borde. Este lanzamiento, que incluye un sistema en módulo y una placa portadora, se centra en optimizar aplicaciones de visión al reducir la latencia, los costes operativos y mejorar la privacidad al procesar datos localmente.
Investigadores han empleado inteligencia artificial para reducir significativamente la energía requerida en la impresión 3D de GRCop-42, una aleación utilizada en cohetes de la NASA. El hallazgo permite que este material, actualmente complejo y costoso de fabricar, pueda producirse con equipos más accesibles.
El proyecto MacMind, desarrollado por Sean Lavigne, ha logrado implementar y ejecutar un modelo transformer de inteligencia artificial en un ordenador Macintosh SE/30, una máquina de 1989. Esta iniciativa desafía la percepción común de que la ejecución de modelos de IA complejos requiere exclusivamente hardware moderno de alta capacidad.
