Pulsera experimental permite el reconocimiento gestual mediante miografía de fuerza
Un brazalete experimental, diseñado por Will van den Bogert, permite reconocer gestos de la mano detectando el movimiento de músculos y tendones bajo la piel de la muñeca. La tecnología, que utiliza una técnica conocida como miografía de fuerza (FMG), se presenta como una alternativa a los sistemas de reconocimiento gestual basados en cámaras o la electromiografía (EMG), según informa Hackster.io.
La miografía de fuerza opera mediante sensores de presión que detectan cambios sutiles en la forma de los músculos y tendones cuando la mano realiza un gesto. Al contraerse los músculos del antebrazo, estas variaciones de presión alrededor de la muñeca son capturadas por el dispositivo. Este enfoque evita las limitaciones de los sistemas basados en visión, que requieren una línea de visión clara y condiciones de iluminación específicas, y también elimina la necesidad de electrodos que miden la actividad eléctrica, como en la EMG.
El prototipo consiste en un dispositivo vestible fabricado con piezas impresas en 3D. Incluye múltiples sensores sensibles a la fuerza que se apoyan contra la piel, placas de circuito impreso flexibles para la electrónica, un microcontrolador para recopilar datos, una batería recargable y capacidades de comunicación inalámbrica. Un sistema de hebilla con resorte de tensión asegura un contacto consistente entre los sensores y la piel, una condición crítica para obtener mediciones fiables.
Para convertir las mediciones de los movimientos musculares en el reconocimiento de gestos específicos, el brazalete emplea aprendizaje automático. El proceso implica registrar datos mientras se realizan gestos conocidos para entrenar un modelo de clasificación, que luego analiza las lecturas de los sensores para predecir el gesto ejecutado.
Aunque el proyecto demuestra la capacidad de obtener información sobre los movimientos de la mano sin observar directamente los dedos, aún existen desafíos. Se mencionan específicamente cuestiones relacionadas con la calibración y las variaciones en la forma de llevar el brazalete. No obstante, se sugiere que esta tecnología podría permitir el control de ordenadores, robots y otros dispositivos electrónicos mediante gestos manuales sutiles con un desarrollo posterior.
Fuente original: Hackster.io







