AWS integra un modelo de IA de The Biological Computing Company basado en patrones neuronales de rata

La integración de enfoques biológicos en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) avanza con la decisión de Amazon Web Services (AWS) de ofrecer acceso a un modelo de IA de The Biological Computing Company (TBC). En una versión preliminar limitada, determinados clientes empresariales de AWS podrán explorar las capacidades de esta tecnología, que aprovecha patrones neuronales para optimizar la generación de video.

TBC, una startup fundada hace cuatro años en Baltimore, Maryland, por los neurocientíficos Alexander Ksendzovsky y Jon Pomeraniec, ha consolidado su posición en el campo de la computación biológica. La empresa ha recaudado más de 50 millones de dólares en financiación y cuenta con aproximadamente 35 empleados, algunos de los cuales trabajan directamente con células cerebrales de rata y células madre humanas. Estas células vivas se sitúan sobre matrices de silicio con múltiples electrodos, fabricadas por la empresa suiza 3Brain, según un reporte de WIRED.com.

## Enfoque en la eficiencia para la generación de video
La tecnología de TBC está orientada específicamente a la mejora de la IA en la generación de videos. Los investigadores de TBC emplean las matrices multielectrodo para enviar patrones de estimulación eléctrica a las neuronas y registrar sus respuestas. El objetivo es analizar esta actividad neuronal para identificar patrones computacionales que puedan traducirse en software, y así potenciar los modelos de IA existentes, particularmente en el ámbito de la generación de video. Este enfoque se centra en la eficiencia del costo de la inferencia, es decir, el procesamiento y razonamiento del modelo, no en su entrenamiento.

Según afirmaciones de la startup, su modelo de IA es hasta cinco veces más rápido en la generación de video y reduce “significativamente” el costo de la inferencia. Estas observaciones se realizaron en pruebas de rendimiento comparándolo con un modelo de IA de código abierto de generación de video que la compañía describe como “pionero”, aunque el nombre de dicho modelo no ha sido revelado.

## La visión de Amazon y los desafíos futuros
Para Amazon, la integración de TBC no representa una novedad completa en su mercado. Deap Ubhi, director global de tecnología para startups de Amazon Web Services, ha destacado el “enfoque pragmático” de TBC, señalando que la empresa trabaja “dentro de los estándares existentes del ámbito de la IA generativa y se preguntan: ‘¿Cómo podemos hacer que los modelos visuales actuales sean más eficientes?’” Alexander Ksendzovsky, cofundador de TBC, explicó la metodología de su empresa: “Hemos descubierto una forma de codificar información, como imágenes por ejemplo, en el material biológico. A continuación, observamos cómo la biología procesa esa información y, después, creamos una herramienta que imita ese proceso.” La decisión inicial de concentrarse en el video fue tanto científica como práctica, una estrategia atribuida a la sugerencia del inversor Jeff Dean.

Aunque Amazon y TBC esperan que la tecnología se implante pronto para todos los clientes empresariales de AWS, la escalabilidad y la coherencia a largo plazo de esta tecnología constituyen desafíos críticos. La computación biológica requiere laboratorios en funcionamiento, y tanto las células cerebrales como las células madre o biomateriales sintéticos deben mantenerse vivos o conservarse y supervisarse cuidadosamente. Además, la traducción de los resultados biológicos a información digital significativa sigue siendo un proceso complejo. Uno de los interrogantes fundamentales reside en la capacidad del modelo para recordar lo que ya ha sucedido y mantener la coherencia a medida que el video se alarga, sin pérdida de fidelidad, especialmente en duraciones de diez minutos o una hora. Deap Ubhi de Amazon ha reconocido esta cuestión, indicando que la compañía analizará el rendimiento de la tecnología de TBC cuando los nuevos clientes la “lleven al límite”.

Hemos descubierto una forma de codificar información, como imágenes por ejemplo, en el material biológico. A continuación, observamos cómo la biología procesa esa información y, después, creamos una herramienta que imita ese proceso.

Alexander Ksendzovsky, cofundador de TBC

están trabajando dentro de los estándares existentes del ámbito de la IA generativa y se preguntan: ‘¿Cómo podemos hacer que los modelos visuales actuales sean más eficientes?’

Deap Ubhi, director global de tecnología para startups de Amazon Web Services

Creo que, con cualquier modelo como este, lo que hay que preguntarse es: si lo llevas al límite, ¿seguirás observando mejoras? Si tienes clientes que quieren generar videos más largos, de diez minutos o de una hora, ¿cuál es la posible pérdida de fidelidad a lo largo del tiempo?

Deap Ubhi, de Amazon