Plantean una estrategia para enriquecer los datos de la IA médica

La disponibilidad de datos biológicos completos y de alta calidad es un factor limitante para el progreso de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud. Para abordar esta carencia, Ruxandra Teslo, analista de políticas especializada en ensayos clínicos, ha propuesto una vía para la consecución de este tipo de información.

Según se desprende de una publicación en MIT Technology Review, la idea de Teslo consiste en la adquisición de datos procedentes de compañías biotecnológicas que han cesado su actividad y se encuentran en fase de bancarrota. La estrategia sugerida implica participar en las pujas o procesos de disolución para acceder a material que, en condiciones habituales, se considera secreto comercial.

Entre la información de interés se encuentran los expedientes regulatorios, las metodologías de fabricación y los historiales de seguridad. Estos datos son considerados vitales para dotar a los sistemas de IA de un conocimiento más profundo y contextualizado sobre los procesos biológicos y farmacéuticos. La posibilidad de acceder a este tipo de material, usualmente inaccesible, abre una vía para "potenciar" la IA médica, facilitando el desarrollo de nuevas capacidades en la inteligencia artificial aplicada a la salud.