Desarrollan un sistema de control de voz offline para duchas

Tomasz, un desarrollador asociado al canal Mellow Labs en YouTube, ha presentado un sistema que permite controlar por voz el selector de caudal de una ducha. Esta solución, concebida a partir de una sugerencia de la audiencia, busca alternar entre un cabezal de ducha de mano y uno de lluvia superior sin requerir modificaciones en la instalación de fontanería existente.

El dispositivo se compone de un microcontrolador ESP32-C6, un módulo de reconocimiento de voz sin conexión a internet de DFRobot, un servomotor de alto par y componentes fabricados mediante impresión 3D. El elemento central es el sensor de reconocimiento de voz que procesa los comandos localmente, eliminando la dependencia de servicios en la nube. Una vez que identifica una orden previamente entrenada, envía una señal de ID a través de una conexión UART al ESP32-C6, que a su vez interpreta el valor y posiciona el servomotor.

Para su funcionamiento, el módulo se entrena para activarse con la palabra clave "Shower" y reconoce dos comandos: "Regular head" y "Rainfall head". El software del ESP32 está diseñado para mapear estos comandos a posiciones específicas del servomotor, rotando aproximadamente 180 grados para cambiar entre los dos caudales.

La integración física se realizó mediante un sistema de abrazaderas en dos piezas que sujeta el dispositivo a la tubería de la ducha. Un cuerno impreso en 3D se acopla al mango del selector de la ducha, permitiendo que el motor lo rote directamente sin necesidad de alterar el accesorio original. Un detalle técnico en la fabricación consistió en calentar el eje metálico del servomotor y presionarlo contra el plástico del cuerno impreso para crear un patrón estriado preciso y asegurar un ajuste firme. Este proceso se documenta en Hackster.io.

El prototipo se montó provisionalmente con adhesivo termofusible y se alimentó con una batería externa USB, una configuración que, si bien no es idónea para un entorno húmedo, demostró la viabilidad del concepto. Este desarrollo ilustra el potencial de la integración de tecnologías como el ESP32 y el reconocimiento de voz offline en aplicaciones cotidianas.