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La fragmentación tecnológica desafía la integración de la IA a escala industrial

Sistemas inconexos y silos de datos complican la detección de problemas y la toma de decisiones en empresas globales.

La expansión de las operaciones empresariales introduce una paradoja en la gestión tecnológica: aquello diseñado para impulsar el crecimiento puede transformarse en una barrera. A medida que las compañías escalan, los sistemas que sustentan sus operaciones corren el riesgo de convertirse en un pasivo en lugar de un activo.

Esta situación se manifiesta en la proliferación de sistemas desconectados, herramientas específicas para cada emplazamiento, hojas de cálculo aisladas y soluciones manuales. Estas prácticas dan lugar a la creación de silos de datos, que fragmentan la información y complican su acceso unificado. La consecuencia directa es una dificultad acentuada para identificar problemas de manera temprana, coordinar respuestas eficientes y fundamentar decisiones con la confianza necesaria.

Un ejemplo de esta realidad es Jabil, una compañía manufacturera global, que, como muchas otras organizaciones de su envergadura, se enfrenta al reto de la cohesión tecnológica. La superación de estas fragmentaciones es crucial para cualquier iniciativa que busque integrar capacidades avanzadas, como la inteligencia artificial, a gran escala dentro de entornos industriales. Esta problemática es abordada por MIT Technology Review en una de sus publicaciones.

Fuente original: MIT Technology Review

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