Banana Pi lanza el BPI-AI2N, una placa para IA de visión en el borde

La nueva BPI-AI2N, tal como detalla Hackster.io, combina un sistema en módulo compacto con una placa portadora, ambos construidos alrededor del procesador RZ/V2N de Renesas. El módulo está configurado para aplicaciones de IA de visión, incorporando un procesador Arm Cortex-A55 de cuatro núcleos a 1,8 GHz y un acelerador DRP-AI3 de Renesas, capaz de alcanzar hasta 15 TOPS con modelos dispersos o 4 TOPS con cargas de trabajo densas. Un núcleo Arm Cortex-M33 se encarga de las tareas en tiempo real, mientras que una GPU Mali-G31 proporciona aceleración gráfica y compatibilidad con OpenGL ES 3.2.

El módulo central, que mide 69,6 x 45 mm, se conecta mediante un conector SO-DIMM de 260 pines. Incluye 8 GB de memoria LPDDR4x, 32 GB de almacenamiento eMMC y 64 MB de flash SPI, junto con dos controladores Gigabit Ethernet y un circuito integrado de gestión de energía. Banana Pi especifica el módulo para un rango de funcionamiento entre -40°C y 85°C, lo que lo hace adecuado para entornos industriales con temperaturas extremas.

Para facilitar el desarrollo, Banana Pi también ofrece la placa portadora BPI-AI2N-Carrier. Esta placa proporciona múltiples opciones de expansión, como dos conectores MIPI CSI para módulos de cámara, un conector MIPI DSI para pantallas externas y una ranura M.2 Key-M para SSD NVMe o una tarjeta microSD. La placa portadora incluye además dos puertos Gigabit Ethernet, Wi-Fi 5 y Bluetooth 4.2 a través de un módulo USB, dos puertos USB 3.0 Tipo-A y un puerto USB-C que soporta funciones OTG y suministro de energía. También dispone de un conector GPIO estándar de 40 pines, un conector para ventilador, un soporte para batería RTC y interfaces de depuración.

En el ámbito del software, el BPI-AI2N cuenta con soporte para Yocto y Armbian. La compañía ha puesto a disposición el código fuente, imágenes de Linux, documentación de hardware, esquemas y archivos de ensamblaje para permitir la personalización tanto del hardware como del software. El sistema en módulo BPI-AI2N-Core tiene un precio de 293 dólares, mientras que la placa portadora adicional cuesta 29 dólares. La combinación de un procesador Renesas RZ/V2N, amplias opciones de E/S y conectividad de alta velocidad posiciona esta plataforma como una opción para el desarrollo de cámaras con IA, plataformas robóticas o sistemas de visión industrial.