NVIDIA duplica la capacidad de IA en el borde con el nuevo Jetson Orin Nano 2

NVIDIA ha desvelado el Jetson Orin Nano 2, la última adición a su familia de ordenadores embebidos Jetson, diseñados para ejecutar modelos de inteligencia artificial directamente en dispositivos con restricciones de tamaño y consumo energético.

La necesidad de procesar modelos de IA complejos en entornos donde no es factible contar con grandes racks de servidores, como robots, drones o sistemas de visión industrial, ha impulsado el desarrollo de soluciones de computación en el borde. El Jetson Orin Nano 2 responde a esta demanda ofreciendo un rendimiento significativo en un formato ultracompacto.

Este nuevo módulo proporciona 78 billones de operaciones por segundo (TOPS) de rendimiento computacional para IA, complementado con 8 GB de memoria y un procesador Arm de ocho núcleos. Las mejoras en los Tensor Cores y un mayor ancho de banda de memoria le permiten ofrecer el doble de rendimiento de inferencia que su predecesor, el Jetson Orin Nano Super, manteniendo el mismo formato físico.

Uno de los avances más destacados es su eficiencia energética. En un modo de operación de 15 vatios, NVIDIA asegura que el Jetson Orin Nano 2 consume un 40% menos de energía mientras iguala el rendimiento de la generación anterior. Esta optimización es crucial para máquinas alimentadas por batería, ya que se traduce directamente en tiempos de operación más prolongados y una mayor autonomía.

Aunque los 78 TOPS no están diseñados para ejecutar modelos de lenguaje frontera de gran escala, el Orin Nano 2 está optimizado para modelos más pequeños y eficientes. Estos modelos, incluyendo versiones compactas de lenguaje y visión-lenguaje, han avanzado significativamente, permitiendo realizar tareas complejas que antes requerían arquitecturas mucho mayores. La ejecución directa de estos modelos en el dispositivo elimina la latencia y los problemas de conectividad asociados con el envío de datos a la nube para su procesamiento.

El Jetson Orin Nano 2 es compatible con el ecosistema de software Jetson existente de NVIDIA y soporta modelos como NVIDIA Cosmos, Nemotron, Gemma 4 y Qwen 3. Esto permite a los desarrolladores dotar a las máquinas de capacidades como la percepción visual, la comprensión del lenguaje y el razonamiento en tiempo real.

NVIDIA está colaborando con un amplio ecosistema de empresas, incluyendo Seeed Studio, Advantech, AAEON, Connect Tech, Auvidea y ADLINK, para desarrollar placas portadoras, sistemas completos, software y diseños de referencia basados en el Jetson Orin Nano 2. Se espera que el módulo y el kit de desarrollo del Jetson Orin Nano 2 estén disponibles durante la primera mitad de 2027, aunque la información sobre precios aún no ha sido divulgada.