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Control predictivo optimiza la gestión energética en edificios

Una estrategia basada en reglas reduce costes y exigencias computacionales en sistemas híbridos.

La estrategia, diseñada para mejorar la eficiencia en la operación de infraestructuras energéticas residenciales y comerciales, busca replicar el rendimiento del control predictivo por modelos (MPC) manteniendo una menor huella computacional.

Según un estudio publicado en pv-magazine.com, las simulaciones realizadas con esta aproximación revelan una reducción sustancial tanto en los requisitos de cálculo como en los costes operativos, en comparación con los sistemas de control convencionales basados en reglas. Este avance sugiere una vía para optimizar la administración de recursos energéticos en edificaciones equipadas con múltiples tecnologías de generación y consumo, como paneles fotovoltaicos, sistemas de climatización por bomba de calor, infraestructuras de recarga para vehículos eléctricos y dispositivos de almacenamiento térmico.

La implementación de este tipo de control predictivo busca anticipar y ajustar el comportamiento de los sistemas energéticos del edificio, respondiendo a variables como la producción de energía solar, las demandas de calefacción o refrigeración, y los patrones de carga de los vehículos eléctricos. Al aproximar la eficacia del MPC con menores demandas computacionales, esta nueva estrategia podría facilitar la adopción de sistemas de gestión energética más sofisticados en un abanico más amplio de aplicaciones.

Fuente original: PV Magazine

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