Establecen pautas para la reproducibilidad de datos multiómicos en IA

Un estudio publicado en la revista Nature Biotechnology el 1 de septiembre de 2026, aborda la necesidad de garantizar la reproducibilidad en la medición de datos multiómicos, un factor crítico para su aplicación en herramientas de inteligencia artificial.

La investigación propone la adopción de materiales de referencia como un calibrador común en las mediciones multiómicas. Estos materiales deberán ser co-perfilados junto con las muestras de estudio. Según los hallazgos, los resultados multiómicos deberían reportarse como ratios entre la muestra y la referencia. Este enfoque busca asegurar que los datos obtenidos sean reproducibles y, por extensión, adecuados para ser procesados y analizados por herramientas de inteligencia artificial.