Jernej Barbič, galardonado con un Oscar, impulsa la simulación física en el cine y la robótica

Jernej Barbič, profesor de ciencias de la computación en la Universidad del Sur de California, ha sido distinguido con un Academy Award 2025 por su contribución al diseño y desarrollo del software Ziva VFX. Este reconocimiento subraya el impacto significativo de la tecnología en la producción cinematográfica, al permitir la creación de simulaciones realistas de músculos, grasa y piel para humanos y criaturas digitales en 3D.

Lanzado en 2016 a través de la startup Ziva Dynamics, cofundada por Barbič, Ziva VFX ha sido empleado en más de 60 producciones cinematográficas, incluyendo títulos como Aquaman y el Reino Perdido, Godzilla x Kong: El Nuevo Imperio y Venom: Habrá Matanza. La tecnología fue adquirida por Unity Technologies en 2021, y en 2024, DNEG, una empresa de efectos visuales y animación por ordenador con sede en Londres, obtuvo la licencia exclusiva del software.

Según un informe de IEEE Spectrum, Barbič concibió Ziva VFX para superar las limitaciones en el realismo superficial de los personajes digitales. Su software emplea simulaciones basadas en la física, resolviendo ecuaciones diferenciales parciales de elasticidad no lineal para modelar la anatomía interna de los personajes, desde huesos y músculos hasta tejidos blandos y grasa. Esto permite a los artistas construir modelos con una base anatómica que responde de manera plausible a la animación, cambios de postura y activación muscular, resultando en movimientos con una fidelidad sin precedentes.

Actualmente, la investigación de Barbič, financiada por la Fundación Nacional de Ciencias de Estados Unidos, se centra en el modelado, simulación y animación de manos humanas. El objetivo es desarrollar modelos informáticos de manos que puedan aplicarse en el diseño de herramientas, prótesis médicas y manos robóticas. Este proyecto busca una "simulación anatómicamente significativa" utilizando imágenes médicas, modelado geométrico, métodos de elementos finitos y simulación multicuerpo para representar las estructuras internas de la mano y sus movimientos.

El equipo de Barbič, en colaboración con Bohan Wang y George Matcuk, ha creado un gemelo digital de la mano humana. Han escaneado las manos de cuatro personas mediante resonancia magnética en 12 poses diferentes, recopilando datos sobre el movimiento de huesos, músculos y grasa. Estos conjuntos de datos están disponibles públicamente para la comunidad científica. Barbič destaca el potencial de esta investigación para mejorar la comprensión de los médicos sobre el movimiento de la mano y para que los robotistas puedan replicar de forma más precisa su funcionamiento.